Hiponatremia i śmiertelność wśród pacjentów na liście oczekujących na transplantację wątroby cd

Wynik MELD (w zaokrągleniu do najbliższej liczby całkowitej) wynosi od 6 do 40, przy czym wyższe wartości wskazują na poważniejszą chorobę. Przeprowadzono wielowymiarową analizę proporcjonalnych hazardów Coxa z danych z 2005 r. W celu opisania zależności między wynikiem MELD, stężeniem sodu w surowicy i 3-miesięczną umieralnością. Pacjenci, którzy zostali wycofani z listy, a następnie zmarli, zostali uznani za zmarłych. Pozostali pacjenci zostali wykluczeni w momencie wycofania z listy oczekujących, w momencie przeszczepienia wątroby lub 90 dni po rejestracji na liście oczekujących. Model Coxa zakładał, że wykluczeni pacjenci mieli takie samo ryzyko jak pacjenci z tymi samymi wartościami zmiennych, których nie wykluczono. Innymi słowy, model zakładał, że wybór biorców przeszczepu wątroby wśród kandydatów z identycznym wynikiem MELD był losowy. W związku z tym, po uwzględnieniu wyniku MELD w modelu, zminimalizowano obawy związane z potencjalnymi uprzedzeniami (np. Cenzurowanie informacyjne) w analizie z powodu wykluczenia w momencie przeszczepienia wątroby.
Uogólnione modele addytywne z wygładzającymi splajnami zostały użyte do ustalenia, czy stężenie sodu w surowicy ma nieliniowy wpływ na ryzyko śmierci. Otrzymane gładkie krzywe pozwalają na opisanie związku między wynikiem MELD a śmiertelnością w kilku warstwach wartości sodu. Interakcja między wynikiem MELD a stężeniem sodu w surowicy została formalnie oceniona za pomocą wieloczynnikowej analizy regresji Coxa. Aby zachować spójność z wynikiem MELD, ostateczny model był ograniczony tak, aby nowy wynik (wynik MELD w połączeniu ze stężeniem sodu w surowicy) miałby dolny i górny poziom odpowiednio 6 i 40 dla wszystkich warstw sodu.
Po sfinalizowaniu modelu predykcyjnego zastosowano go do danych z 2006 roku w celu sprawdzenia, czy kalibracja i dyskryminacja wyniku w oparciu o nowy model (wynik MELDNa) były lepsze od wyników MELD. Kalibracja opisuje, jak blisko przewidywane prawdopodobieństwa są zgodne liczbowo z faktycznymi rezultatami. 19 Aby przetestować kalibrację wyniku MELDNa, dla każdego decku wyników MELD dla danych z 2005 roku, obliczyliśmy prawdopodobieństwo śmierci na 90 dni i porównaliśmy to prawdopodobieństwo z wynikami przewidywane przez sam wynik MELD i wynik MELD w połączeniu ze stężeniem sodu w surowicy. Zastosowaliśmy statystykę Hosmer-Lemeshow, zmodyfikowaną przez D Agostino i Nam, 20 jako miarę kalibracji (patrz Dodatek dodatkowy, dostępny wraz z pełnym tekstem tego artykułu na stronie www.nejm.org). Dyskryminacja odnosi się do zdolności modelu do prawidłowego rozróżnienia między dwiema kategoriami wyników, takich jak śmierć i przetrwanie.4,19. Statystyczne wskaźniki dyskryminacji, w tym statystyki zgodności (statystyki C) i zintegrowana poprawa dyskryminacji (patrz Dodatek dodatkowy), zostały obliczono.21,22 Wartości P dla porównania statystyki C obliczono za pomocą metody bootstrap. Na koniec utworzono tabelę reklasyfikacji, aby oszacować wielkość zmian w rankingu między samym wynikiem MELD a wynikiem MELDNa.21
Wyniki
Charakterystyka pacjentów
Tabela 1
[patrz też: gojnik cena, szpital pszczyna lekarze, poradnia psychologiczna płock ]

Powiązane tematy z artykułem: gojnik cena poradnia psychologiczna płock szpital pszczyna lekarze